Die Freiburger Universität erhält für ein innovatives Projekt zur nachhaltigen Amidierung 1,5 Millionen Euro von der Vector Stiftung. Unter Leitung von Dr. Tobias Schnitzer entsteht ein neues Verfahren, das Amidierungen energieeffizient, ressourcenschonend und frei von toxischen Reagenzien ermöglicht. Dabei spielt Künstliche Intelligenz eine zentrale Rolle: Sie hilft, die … [Weiterlesen...] ÜberNachhaltige Amidierung: KI optimiert grüne Chemie
KI
Künstliche Intelligenz gestaltet die Kreislaufwirtschaft neu
Die internationale „AI Circular Economy Conference 2026“ demonstriert eindrucksvoll, wie Künstliche Intelligenz (KI) den Fortschritt in Chemie, Materialwissenschaft und Datensicherheit vorantreibt. Vom 4. bis 5. März 2026 treffen sich in Köln und online Expertinnen und Experten aus Industrie, Forschung und Digitaltechnik, um über die Transformation zu zirkulären und … [Weiterlesen...] ÜberKünstliche Intelligenz gestaltet die Kreislaufwirtschaft neu
Beckhoff integriert KI in TwinCAT für industrielle Anwendungen
Beckhoff hat seine Automatisierungsplattform TwinCAT um neue Funktionen zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz erweitert. Der TwinCAT CoAgent und der TwinCAT Machine Learning Creator ermöglichen es, KI-Modelle direkt in der Steuerung einzusetzen und Engineering- sowie Serviceprozesse datenbasiert zu unterstützen. Zwei Ansätze stehen dabei im Mittelpunkt: Task-spezifische … [Weiterlesen...] ÜberBeckhoff integriert KI in TwinCAT für industrielle Anwendungen
Advisory Board der AI Circular Economy Conference 2026 steht fest
Das nova-Institut hat das Advisory Board für die AI Circular Economy Conference 2026 bekannt gegeben. Die Konferenz findet am 4. und 5. März 2026 in Köln sowie online statt. Ziel der Veranstaltung ist es, Potenziale und Anwendungen künstlicher Intelligenz in der zirkulären Kohlenstoffwirtschaft aufzuzeigen und interdisziplinär zu diskutieren. Das Advisory Board setzt sich … [Weiterlesen...] ÜberAdvisory Board der AI Circular Economy Conference 2026 steht fest
Digitale Aufwertung von Bestandsanlagen
Das Forschungsprojekt KI-sy Twin entwickelt neue Methoden, um jede Bestandsanlage mithilfe künstlicher Intelligenz automatisiert zu digitalisieren. Ziel ist es, bestehende industrielle Anlagen – sogenannte Brown Field-Anlagen – einfach, standardisiert und ohne hohen Integrationsaufwand mit einem digitalen Zwilling auszustatten. Anfang Mai 2025 fand die Auftaktveranstaltung … [Weiterlesen...] ÜberDigitale Aufwertung von Bestandsanlagen