Der Verein Industrie 4.0 Österreich hat ein einem neuen Ergebnispapier acht Industrie 4.0 Schlüssel-Forschungsfelder definiert. Experten aus den unterschiedlichsten Sektoren beschreiben darin wichtige Akteure in der Innovationslandschaft und geben konkrete Empfehlungen für Unternehmen. Industrie 4.0, die Digitalisierung der Produktion, ist ein wesentlicher Hebel für die … [Weiterlesen...] ÜberTechnologie & Innovation in der Industrie 4.0
KI
Vorausschauende Wartung an Industrieanlagen
Das Fraunhofer IPMS hat einen wegweisenden, smarten Demonstrator für die vorausschauende Wartung von Industrieanlagen entwickelt. Er nutzt eine fortschrittliche Sensorik, kombiniert mit einer auf KI basierenden Datenverarbeitung, um potenzielle Maschinenschäden frühzeitig zu erkennen. Dr. Marcel Jongmanns, Leiter des Projekts am Fraunhofer IPMS, erklärt: "Unsere Lösung … [Weiterlesen...] ÜberVorausschauende Wartung an Industrieanlagen
Predictive Maintenance von Siemens mit generativer KI
Siemens integriert eine neue Funktionalität mit generativer KI in seine Predictive-Maintenance-Lösung - Senseye Predictive Maintenance. Die generative KI-Funktionalität von Senseye Predictive Maintenance ermöglicht eine vorausschauende Wartung mit interaktivem Austausch zwischen Mensch und Maschine. Über eine dialogorientierte Benutzeroberfläche können Anwender auf … [Weiterlesen...] ÜberPredictive Maintenance von Siemens mit generativer KI
IoT Forum 2023 – Mensch und Maschine
Beim IoT Forum am 23. November 2023 in Wien dreht sich alles rund um Industrial IoT, KI, den Digitalen Zwilling und neue Geschäftsmodelle. Wie werden Prozesse mit IloT effizienter und nachhaltiger gestaltet? Welche Chancen und Herausforderungen bietet Digitalisierung im industriellen Umfeld? Welche potenzielle Anwendungen gibt es bereits mit der vielversprechenden Technologie … [Weiterlesen...] ÜberIoT Forum 2023 – Mensch und Maschine
Industrieroboter lernen voneinander – räumlich getrennt und datensicher
Am Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) wurde eine datensichere Trainingsplattform für intelligente Industrieroboter entwickelt. Durch Federated Learning lassen sich Trainingsdaten sogar mehrerer Unternehmen nutzen, ohne dass Beteiligte sensible Unternehmensdaten herausgeben müssen. Für das Training von KI gesteuerten Robotern sind bislang sehr große Datenmengen … [Weiterlesen...] ÜberIndustrieroboter lernen voneinander – räumlich getrennt und datensicher