Siemens integriert eine neue Funktionalität mit generativer KI in seine Predictive-Maintenance-Lösung - Senseye Predictive Maintenance. Die generative KI-Funktionalität von Senseye Predictive Maintenance ermöglicht eine vorausschauende Wartung mit interaktivem Austausch zwischen Mensch und Maschine. Über eine dialogorientierte Benutzeroberfläche können Anwender auf … [Weiterlesen...] Infos zum Plugin Predictive Maintenance von Siemens mit generativer KI
KI
IoT Forum 2023 – Mensch und Maschine
Beim IoT Forum am 23. November 2023 in Wien dreht sich alles rund um Industrial IoT, KI, den Digitalen Zwilling und neue Geschäftsmodelle. Wie werden Prozesse mit IloT effizienter und nachhaltiger gestaltet? Welche Chancen und Herausforderungen bietet Digitalisierung im industriellen Umfeld? Welche potenzielle Anwendungen gibt es bereits mit der vielversprechenden Technologie … [Weiterlesen...] Infos zum Plugin IoT Forum 2023 – Mensch und Maschine
Industrieroboter lernen voneinander – räumlich getrennt und datensicher
Am Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) wurde eine datensichere Trainingsplattform für intelligente Industrieroboter entwickelt. Durch Federated Learning lassen sich Trainingsdaten sogar mehrerer Unternehmen nutzen, ohne dass Beteiligte sensible Unternehmensdaten herausgeben müssen. Für das Training von KI gesteuerten Robotern sind bislang sehr große Datenmengen … [Weiterlesen...] Infos zum Plugin Industrieroboter lernen voneinander – räumlich getrennt und datensicher
eschbach integriert Smart Search in Shiftconnector
Das weltweit tätige Softwareunternehmen eschbach gibt bekannt, dass Künstliche Intelligenz (KI) jetzt ein integraler Bestandteil von Shiftconnector, ihrer Enterprise Plattform für die Prozessindustrie, ist. KI-gesteuert bringt das Smart-Search-Feature von Shiftconnector ein neues Niveau an Intelligenz in die Produktionshallen. Seit fast 20 Jahren verbessert Shiftconnector … [Weiterlesen...] Infos zum Plugin eschbach integriert Smart Search in Shiftconnector
ML4P: Machine Learning for Production – verbesserte Effizienz der Industrieproduktion
Verfahren der Künstlichen Intelligenz werden bisher verstärkt in Bereichen wie der Bildanalyse oder der Spracherkennung eingesetzt. Im Bereich der industriellen Produktion sind sie noch Mangelware. Mehrere Fraunhofer-Institute haben im Leitprojekt "ML4P – Machine Learning for Production" eine Lösung entwickelt, mit der die Industrieproduktion durch maschinelles Lernen deutlich … [Weiterlesen...] Infos zum Plugin ML4P: Machine Learning for Production – verbesserte Effizienz der Industrieproduktion